لطفا Inbox یا Spam ایمیل خود (jvb) را جهت تایید حساب کاربری بررسی نمایید.
ممکن است فرآیند ارسال ایمیل تا 15 دقیقه به طول انجامد.
در صورت عدم دریافت ایمیل با شمارهی 91302520- 021 تماس حاصل فرمایید.
دادهکاوی مقدماتی
مدرس:
مهدی یوسفی نژاد عطاری
موسسه:
Gotoclass
قیمت :
190,000 تومان
171,000 تومان
10% تخفیف ویژه جابویژنیها
طول دوره:
20 ساعت
معرفی اجمالی دوره
به مجموعهای از روشهای قابل استفاده بر پایگاه دادههای بزرگ و پیچیده به منظور شناسایی الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان دادهها، دادهکاوی گفته میشود. روشهای دادهکاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. تکنیک های دادهکاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژیها و تئوریهایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در دادهها مورد استفاده قرار میگیرند و گامی اساسی در راستای کشف دانش محسوب میشود. ضرورت های چرایی مبدل شدن دادهکاوی به چنین حوزه مهمی از مطالعات وجود دارد. برخی از این موارد در ادامه بیان شدهاند.
در این دوره قصد داریم یاد بگیریم که چطور یک پروژه داده کاوی را پیاده سازی کنیم، چطور داده های مربوطه را جمع آوری کنیم و پس از پردازش داده ها، تجزیه و تحلیل لازم را انجام دهیم.
گذراندن دوره داده کاوی برای همه کسانی که در پروژه های علمی، فنی و صنعتی مشغول به کار هستند و یا تمایل دارند در این زمینه ها فعالیت نمایند میتواند مفید باشد.
مهدی یوسفی نژاد عطاری در مجموعه فیلم آموزش داده کاوی تلاش کرده تا به دور از اصطلاحات و تعاریف پیچیده، با زبانی ساده و به شکلی کاربردی شما را با داده کاوی و حوزه های مختلف آن آشنا کند.
آموزش داده کاوی پیش نیازی ندارد و همه افراد می توانند در این دوره آموزشی شرکت کرده و از طریق مجموعه فیلم آموزش داده کاوی، مفاهیم و حوزه های مختلف این استاندارد داده کاوی را بیاموزند.
فصول دوره
کلیات انواع دادهها ویژگی دادهها اشیاء و ویژگی دادهها انواع ویژگی دادهها ویژگیهای گسسته و پیوسته توصیفات آماری دادهها پراکندگی دادهها شباهت دادههای اسمی شباهت دادههای باینری شباهت دادههای عددی شباهت دادههای ترتیبی شباهت دادهها با تنوع ویژگیها شباهت کسینوسی مصورسازی دادهها پیش پردازش داده ها پاکسازی دادهها تجمیع دادهها کاهش دادهها تبدیل و گسسته سازی دادهها مفاهیم انبار داده پایگاه داده عملیاتی و تحلیلی مفاهیم پایگاه داده تحلیلی عملیات مرسوم در انبار داده مدلسازی انبار داده قوانین انجمنی مثال برای قوانین پایه چالش در قواعد انجمنی الگوریتم Apriori مثال الگوریتم Apriori بهبود الگوریتم Apriori الگوریتم FP-Growth الگوریتم ECLAT قوانین جذاب مقدمه خوشهبندی الگوریتم K-Means مثال دوبعدی برای الگوریتم K-Means الگوریتم K-mediod مثال دوبعدی برای الگوریتم K-mediod روش خوشه بندی سلسله مراتبی فاصله در خوشه بندی سلسله مراتبی دسته بندی درخت تصمیم الگوریتمهای درخت تصمیم شاخص Gini شاخص Gini Spilt آنتروپی شاخص بهره اطلاعاتی شاخص نسبت بهره شاخص خطای طبقه بندی مثال Gini Index مباحث تکمیلی نزدیکترین همسایگی دستهبندی بیزین مدل احتمالاتی استقلال استقلال شرطی مثال شبکههای بیزین مدل گرافی شبکههای بیز استقلال در شبکههای بیز استنتاج در شبکههای بیز فاکتورها حذف متغیر نمونه برداری;
معرفی مدرس
مهدی یوسفی نژاد عطاری
مهدی یوسفی نژاد عطاری مدرس دوره آموزش PMBOK و داده کاوی، کارشناس مهندسی صنایع و کارشناس ارشد مهندسی صنایع و دارای مدرک دکتری مهندسی صنایع می باشد. او بیش از سیزده سال سابقه فعالیت در حوزه مدیریت پروژه را داراست و در سال های اخیر به تدریس در حوزه های مختلف مدیریت پروژه و زنجیره تامین مشغول بوده است.
پیشنیازها
ندارد
روش ارزیابی و نمرهدهی
آزمون های آنلاین
نمونه گواهینامه
کد تخفیف 10 درصدی شما :
کاربر گرامی:
برای دریافت تخفیف 10 درصدی ثبت نام دوره، شما ابتدا بایستی وارد پنل کاربری خود شوید.