لطفا Inbox یا Spam ایمیل خود (jvb) را جهت تایید حساب کاربری بررسی نمایید.
ممکن است فرآیند ارسال ایمیل تا 15 دقیقه به طول انجامد.
در صورت عدم دریافت ایمیل با شمارهی 91302520- 021 تماس حاصل فرمایید.
آموزش طراحی و توسعه سیستمهای پیشنهاد دهنده (Recommender Systems)
مدرس:
حمیدرضا حسینخانی
موسسه:
مکتب خونه
قیمت :
349,000 تومان
296,650 تومان
15% تخفیف ویژه جابویژنیها
طول دوره:
27 ساعت
معرفی اجمالی دوره
کاربرد دوره آموزش طراحی و توسعه سیستمهای پیشنهاد دهنده (Recommender System) چیست؟
طی دهههای اخیر، با ظهور یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری از وب سرویسهای دیگر، سیستم های پیشنهاد دهنده جایگاه ویژهای در زندگی ما پیدا کردهاند. کاربرد اینگونه سیستمها در خدمات متنوعی از جمله تجارت الکترونیکی، تبلیغات آنلاین و حتی سفرهای آنلاین رومزه غیرقابل انکار است.
وقتی یک محصولی را به صورت آنلاین خریداری میکنید، ممکن است مقالاتی به شما پیشنهاد داده شود؛ یا حتی وقتی در اینترنت در حال گشتوگذار هستید، مطالبی مناسب با شما و طبق ترجیحاتتان برایتان نمایش داده میشود. این قبیل موارد که هر روزه با آنها مواجه هستید، با کمک Recommender System ها امکانپذیر است.
با توجه به اهمیت سامانههای پیشنهاد دهنده در دنیای امروز، تصمیم گرفتیم دورهای برای آموزش سیستم توصیهگر (Recommender Systems) طراحی کنیم. در این دوره بعد از معرفی این سیستمها به روش ساخت آنها با استفاده از تکنیکهای مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هم میپردازیم.
طی این دوره با مقدمات و مفاهیم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و سامانههای توصیهگر، لزوم طراحی و استفاده از آنها در وبسایتها و اپلیکیشنها و تاثیر این سامانهها بر افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate) در کسبوکارهای آنلاین آشنا خواهید شد. پس از آشنایی با این موارد، مدرنترین روشها و متدهای روز دنیا برای پیادهسازی سیستمهای پیشنهاددهنده در پایتون را بررسی خواهیم کرد.
دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده تنها به این مباحث ختم نمیشود. مهمترین بخش این دوره، تدریس گام به گام چگونگی پیادهسازی سیستمهای پیشنهاد دهنده در پایتون است. طبق این برنامه آموزشی، شما یاد میگیرید که براساس علایق و سوابق جمعآوری شده از کاربران، با استفاده از هوش مصنوعی و شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) به کاربران خود فیلم پیشنهاد دهید. در این راستا از زبان برنامهنویسی Python و فریمورک TensorFlow و Keras استفاده خواهیم کرد.
در این دوره آموزشی خواهید توانست از مفاهیم پایه و معرفی سیستم تا استقرار روی سرورهای عملیاتی را قدم به قدم فرا بگیرید. بنابراین اگر قصد آموزش عملی و صفر تا صد پیاده سازی سیستمهای پیشنهاد دهنده را دارید، دوره آموزش طراحی و توسعه سیستمهای پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) مکتبخونه را به شما پیشنهاد میدهیم.
ویژگیهای دوره
گواهینامه مکتبخونه
خدمات منتورینگ
پروژه محور
تمرین و آزمون
تالار گفتگو
تسهیل استخدام
فصول دوره
فصل اول: مقدمهای بر سیستمهای پیشنهاد دهنده فصل دوم: بارگذاری دادهها با استفاده از کتابخانه TFDS فصل سوم: پیشپردازش ویژگیها با استفاده از Keras Preprocessing Layers فصل چهارم: ساخت یک مدل بازیابی اطلاعات (Retrieval Task) فصل پنجم: جستجوی نزدیکترین همسایگیها (K-nearest Neighbors) فصل ششم: ساخت یک مدل رتبهبندی (Ranking Task) فصل هفتم: استقرار مدل هوش مصنوعی با استفاده از TF Serving فصل هشتم: پروژه پایانی;
معرفی مدرس
حمیدرضا حسینخانی
حمیدرضا حسینخانی، دانشآموخته مهندسی نرمافزار و کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک است.
او از سال ۹۲ بهعنوان مهندس نرمافزار وارد صنعت شد و همکاری با استارتاپهای خوشنام و در حال رشدی مثل ایراناپس، دیجیکالا، دیجی استایل، اسنپ و بامیلو در سمتهای مختلف مهندسی، مدیریت و مشاوره را در کارنامهی خود دارد.
ایشان بیش از ۱۰ سال از سوابق حرفهای خود را مشغول تدریس در کارگاههای مختلف برنامهنویسی، رباتیک و هوش مصنوعی در مدارس، پژوهشسراها، دانشگاهها و همینطور آموزشگاههایی چون لایتک دانشگاه صنعتی شریف، هواپیمایی هما و شبکه ملی مدارس ایران (رشد) بودهاست. همینطور منتور تعداد زیادی از تیمهای شرکتکننده در مسابقات مختلف برنامهنویسی، رباتیک و روبوکاپ و داور و برگزارکننده اولین دورهی مسابقات دانشآموزی برنامهنویسی موبایل در دانشگاه صنعتی شریف (Nadcup 2016) است.
او از نمایندگان بنیاد جهانی School of AI در ایران است که در زمینه ترویج و آموزش هوش مصنوعی به دانشجویان و استارتاپها فعالیت میکند. همچنین، ایشان از سال 99 به عنوان مدرس دروس دوره لیسانس دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به کار شدهاست.
روش ارزیابی و نمرهدهی
حد نصاب قبولی در دوره: 70.0 نمره فارغالتحصیل شدن در این دوره نیاز به ارسال تمرینها و پروژههای الزامی دارد.
نمونه گواهینامه
کد تخفیف 15 درصدی شما :
کاربر گرامی:
برای دریافت تخفیف 15 درصدی ثبت نام دوره، شما ابتدا بایستی وارد پنل کاربری خود شوید.
مکتبخونه بزرگترین رسانه دیجیتال آموزش مجازی در ایران است که از سال 1390 فعالیت خود را آغاز کرده است. مکتبخونه از آغاز فعالیت خود تاکنون با ارائه دروس اساتید برتر دانشگاههای تراز اول و ارائه رایگان آنها مجموعهای بینظیر از بیش از 400 درس و 15,000 ساعت ویدئو آموزشی را تولید کرده است.
سال 1395 مکتبخونه برای اولین بار در ایران نسل جدید آموزش مجازی با متد تعاملی را ارائه داد. دورههای مکتبپلاس دوره های مهارت محور کاربردی هستند که با همکاری دانشگاههای برتر تهیه و ارائه میشوند.
تمایل دارید فرصت شغلی خود را به چه زبانی ثبت کنید ؟