لطفا Inbox یا Spam ایمیل خود (jvb) را جهت تایید حساب کاربری بررسی نمایید.
ممکن است فرآیند ارسال ایمیل تا 15 دقیقه به طول انجامد.
در صورت عدم دریافت ایمیل با شمارهی 91302520- 021 تماس حاصل فرمایید.
آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق
مدرس:
Andrew Ng
موسسه:
مکتب خونه
قیمت :
79,000 تومان
67,150 تومان
15% تخفیف ویژه جابویژنیها
طول دوره:
16 ساعت
معرفی اجمالی دوره
کاربرد دوره آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چیست؟
امروزه در علوم کامپیوتر دو مبحث بسیار مهم با نام شبکه عصبی و یادگیری عمیق پدید آمده است. شبکههای عصبی دستهای از الگوهای برنامهنویسی هستند که برای آموختن از دادههای مشاهدهای از زیستشناسی الهام گرفتهاند. به عبارت سادهتر، این شبکهها برای یادگیری از نحوه عملکرد مغز بهره میبرند.
یادگیری عمیق مجموعه قدرتمندی از تکنیکها برای یادگیری در شبکههای عصبی است. در واقع یادگیری عمیق زیرشاخهای از یادگیری ماشین محسوب میشود و شبکههای عصبی اسکلت یادگیری عمیق را تشکیل میدهند.
شبکههای عصبی و یادگیری عمیق در حال حاضر بهترین راهحلها را برای بسیاری از مشکلات در تشخیص تصویر، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی (natural language processing) ارائه میدهند. اگر شما هم از علاقهمندان و فعالان حوزه تکنولوژیهای نوظهور هستید، آموزش شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق مکتبخونه را از دست ندهید.
هدف از آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چیست؟
آموزش شبکههای عصبی و یادگیری عمیق، اولین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو میباشد. در این دوره شما با مفاهیم بنیادی شبکه عصبی و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد. این دوره به شما کمک میکند که قابلیتها، چالشها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. همچنین آموزش یادگیری عمیق شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده میکند.
بنابراین این دوره مسیری برای شما فراهم میکند که دانش و مهارت لازم را برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود کسب کنید، سطح فنی خود را ارتقا داده و گام نهایی را برای ورود به دنیای هوش مصنوعی بردارید.
بعد از فراگیری دوره آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چه مهارتهایی کسب خواهید کرد؟
آشنایی با یادگیری عمیق
آشنایی با شبکه عصبی مصنوعی
برنامهنویسی پایتون
روش پس انتشار (Backpropagation)
معماری شبکه عصبی
ویژگیهای دوره
خدمات منتورینگ
پروژه محور
تمرین و آزمون
تالار گفتگو
تسهیل استخدام
زیرنویس فارسی
فصول دوره
فصل اول: مقدمهای بر یادگیری عمیق فصل دوم: شبکه عصبی پایه فصل سوم: پایتون و برداریکردن فصل چهارم: شبکه عصبی سطحی فصل پنجم: شبکه عصبی عمیق;
معرفی مدرس
Andrew Ng
اندرو ان جی استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد و سرپرست آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد است. وی هم چنین بنیانگذار کورسرا (coursera.org) است و بر اساس گزارش تکنولوژی دانشگاه ام ای تی یکی از 35 مخترع برتر جوان دنیا هست.
او دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا برکلی گرفته و زمینههای پژوهش او هوش مصنوعی و علوم رباتیک است.
روش ارزیابی و نمرهدهی
حد نصاب قبولی در دوره: 75.0 نمره فارغالتحصیل شدن در این دوره نیاز به ارسال تمرینها و پروژههای الزامی دارد.
نمونه گواهینامه
کد تخفیف 15 درصدی شما :
کاربر گرامی:
برای دریافت تخفیف 15 درصدی ثبت نام دوره، شما ابتدا بایستی وارد پنل کاربری خود شوید.
مکتبخونه بزرگترین رسانه دیجیتال آموزش مجازی در ایران است که از سال 1390 فعالیت خود را آغاز کرده است. مکتبخونه از آغاز فعالیت خود تاکنون با ارائه دروس اساتید برتر دانشگاههای تراز اول و ارائه رایگان آنها مجموعهای بینظیر از بیش از 400 درس و 15,000 ساعت ویدئو آموزشی را تولید کرده است.
سال 1395 مکتبخونه برای اولین بار در ایران نسل جدید آموزش مجازی با متد تعاملی را ارائه داد. دورههای مکتبپلاس دوره های مهارت محور کاربردی هستند که با همکاری دانشگاههای برتر تهیه و ارائه میشوند.
تمایل دارید فرصت شغلی خود را به چه زبانی ثبت کنید ؟