لطفا Inbox یا Spam ایمیل خود (jvb) را جهت تایید حساب کاربری بررسی نمایید.
ممکن است فرآیند ارسال ایمیل تا 15 دقیقه به طول انجامد.
در صورت عدم دریافت ایمیل با شمارهی 91302520- 021 تماس حاصل فرمایید.
آموزش مدلهای توالی و پردازش زبان طبیعی
مدرس:
Andrew Ng
موسسه:
مکتب خونه
قیمت :
189,000 تومان
160,650 تومان
15% تخفیف ویژه جابویژنیها
طول دوره:
31 ساعت
معرفی اجمالی دوره
ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید.
کاربرد دوره آموزش مدل های توالی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی
مدلهای توالی در کاربردهایی که به تجزیهوتحلیل دادههای ورودی بهعنوان یک جریان همبسته مداوم احتیاج دارد، نقشی اساسی ایفا میکند. این مقادیر میتوانند دادههای سری زمانی باشند که تقاضای یک محصول را در یک بازه زمانی خاص پیشبینی میکنند. کاربرد دیگر مدلهای توالی میتواند در پیشبینی متن باشد. سیستم بر اساس توالی آخرین عبارت و مجموعهای از شرایط و قوانین از قبل بارگذاری شده، قادر است کلمه بعدی را پیشبینی کند.
یکی از انواع شبکهها که در تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی (NLP) و پردازش دادههای متوالی استفاده میشود، شبکه عصبی بازگشتی یا RNN نام دارد. با فراگیری آموزش مدلهای توالی بهعنوان بخشی از RNN کسبوکارها میتوانند عملیات خود را تقویت کنند و تصمیمگیریهایشان را بهبود بخشند.
در این دوره از آموزش مدلهای توالی و آموزش پردازش زبان شما با مدلهای NLP و اپلیکیشنهای جذابشان مانند تشخیص گفتار، ترکیب موسیقی، چتباتها، ترجمه ماشینی، درک زبان طبیعی و تکامل الگوریتمهای توالی آشنا خواهید شد.
هدف از یادگیری دوره آموزش مدل های توالی و پردازش زبان طبیعی چیست؟
آموزش sequence model، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو میباشد. هدف از این دوره، این است که شما بتوانید با شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) و انواع رایجتر آن مانند GRU و LSTM کار کنید. با استفاده از این مدلها میتوانید پردازش زبان طبیعی و Word Embedding را یاد بگیرید.
دوره آموزش مدلهای توالی و پردازش زبان طبیعی مناسب چه کسانی است؟
دانشجویان و فارغالتحصیلان مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی
کسانی که به ساخت اپلیکیشنهای کاربردی با استفاده از یادگیری عمیق علاقهمندند.
مهندسانی که نمیخواهند از دنیای تکنولوژی عقب بمانند.
بعد از فراگیری دوره آموزش مدلهای تربیتی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی چه مهارتهایی کسب خواهید کرد؟
پس از فراگیری آموزش مدلهای ترتیبی شاهد ارتقاء مهارتهای زیر در خود خواهید بود:
پردازش زبان طبیعی (NLP)
حافظه طولانی کوتاهمدت (LSTM)
واحد بازگشتی گیتی (GRU)
شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
مدلهای توجه
ویژگیهای دوره
گواهینامه مکتبخونه
خدمات منتورینگ
پروژه محور
تمرین و آزمون
تالار گفتگو
تسهیل استخدام
زیرنویس فارسی
فصول دوره
فصل اول: شبکه عصبی متناوب (Recurrent) فصل دوم: پردازش زبان طبیعی (NLP) و جاسازی کلمات (Word Embeddings) فصل سوم: مدل های توالی (Sequence Model) و مکانیسم توجه (Attention mechanism) فصل چهارم: Transformers;
معرفی مدرس
Andrew Ng
اندرو ان جی استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد و سرپرست آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد است. وی هم چنین بنیانگذار کورسرا (coursera.org) است و بر اساس گزارش تکنولوژی دانشگاه ام ای تی یکی از 35 مخترع برتر جوان دنیا هست.
او دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا برکلی گرفته و زمینههای پژوهش او هوش مصنوعی و علوم رباتیک است.
پیشنیازها
آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق
آموزش یادگیری ماشین
روش ارزیابی و نمرهدهی
حد نصاب قبولی در دوره: 75.0 نمره فارغالتحصیل شدن در این دوره نیاز به ارسال تمرینها و پروژههای الزامی دارد.
نمونه گواهینامه
کد تخفیف 15 درصدی شما :
کاربر گرامی:
برای دریافت تخفیف 15 درصدی ثبت نام دوره، شما ابتدا بایستی وارد پنل کاربری خود شوید.
مکتبخونه بزرگترین رسانه دیجیتال آموزش مجازی در ایران است که از سال 1390 فعالیت خود را آغاز کرده است. مکتبخونه از آغاز فعالیت خود تاکنون با ارائه دروس اساتید برتر دانشگاههای تراز اول و ارائه رایگان آنها مجموعهای بینظیر از بیش از 400 درس و 15,000 ساعت ویدئو آموزشی را تولید کرده است.
سال 1395 مکتبخونه برای اولین بار در ایران نسل جدید آموزش مجازی با متد تعاملی را ارائه داد. دورههای مکتبپلاس دوره های مهارت محور کاربردی هستند که با همکاری دانشگاههای برتر تهیه و ارائه میشوند.
تمایل دارید فرصت شغلی خود را به چه زبانی ثبت کنید ؟